User research zonder echte mensen? Zo doe je dat

Wat is synthetic user research?

Bij synthetic user research test je met kunstmatige gebruikers om feedback te verzamelen. In plaats van een groep échte gebruikers te werven, voer je je ontwerp, prototype of concept in een AI-tool in. Die reageert alsof het een echte gebruiker is. Met de juiste input bootst de tool het gedrag en perspectief van je doelgroep na.

Dat werkt trouwens niet alleen voor grotere doelgroepen, maar ook voor individuen. Denk aan een collega of stakeholder. Je bouwt hun profiel nauwkeurig na en stelt vervolgens alle vragen die je wilt. Handig toch?

Waarom is synthetic user research zo handig?

Drie goede redenen om het wel te gebruiken:

1. Het gaat razendsnel: eenmaal je AI-gebruikers gedefinieerd? Dan genereer je binnen een paar minuten al feedback op je idee, prototype of tekst.
   
   

2. Het biedt veel flexibiliteit in doelgroep(en): je kunt verschillende profielen simuleren: van beginners en experts tot alles ertussenin. Sommige doelgroepen zijn lastig te vinden of te werven. Met AI maak je ze ineens toegankelijk. Win-win!
   
   

3. Het kost bijna niks: je hebt geen budget nodig voor recruitment of tools voor dataverzameling. Eén AI-model doet het werk van tientallen testgebruikers. Je portemonnee wordt er blij van.

Maar er zijn ook nadelen. En dat is ook de vraag die we vaak krijgen: het zijn toch niet de échte gebruikers die je zo spreekt?

“Als UX Designer wil je toch juist de gebruiker spreken?”

Jazeker! Echte gebruikers blijven de basis van goed UX-werk. Daarom is het ook belangrijk om kritisch te blijven en niet al je onderzoek af te laten hangen van synthetische gebruikers. Het zijn namelijk geen echte mensen. Ze hebben geen emoties, context of persoonlijke belangen. Hun feedback is gebaseerd op patronen in taal en data, niet op hun leven. 

En AI kan vooroordelen hebben of stereotyperen. Dat hangt af van de data waarmee het getraind is. Is je vraag duidelijk genoeg? Geef je genoeg context? Daar moet je altijd op letten.

Wij zien synthetic user research als aanvulling op onderzoek met echte mensen. Het is perfect om ideeën te verkennen, zonder al te veel te investeren. Een snelle eerste check om te kijken of je op de goede weg zit, voordat je de grote middelen inzet.

Zo ga je zelf van start

Wil je synthetic user research uitproberen? Je hoeft het wiel niet opnieuw uit te vinden. Er zijn twee smaakjes waar je mee kunt starten:

1. Gespecialiseerde tools: Tools als SynthethicUsers en Uxia helpen je stap voor stap om profielen te maken van synthetische gebruikers en hun reacties te analyseren. Super toegankelijk en specifiek voor dit doel ontwikkeld. Uxia kun je ook gratis uitproberen voordat je een abonnement afsluit.

2. Algemene AI-tools: Begin simpel met algemene AI-tools zoals ChatGPT, Gemini, Claude of Copilot. Daarmee maak je een AI-agent: een door AI aangestuurde persona die zich gedraagt als een echte gebruiker of expert.
   
   

Zo doe je dat:

• Geef de agent context. Wie is het? Wat wil deze persoon bereiken? Waar loopt die tegenaan?

• Stel je vragen. Vraag om feedback op je concept, ontwerp of tekst.

• Voeg extra eigen data toe. Denk aan oude onderzoeksnotities, interviews, persona's of cijfers uit je analytics.

Dus, is AI de toekomst van user research?

AI verandert hoe we leren van gebruikers. Bij Bikkelhart proberen we het volop uit. We bouwen, testen en vergelijken. Hoe goed zijn synthetische inzichten vergeleken met echt onderzoek? Waar helpt het? Waar moeten we juist oppassen?

De toekomst van user research ligt nog steeds bij échte mensen. Maar AI kan ons daarbij helpen. Net zoals de computer ons werk niet overnam, maar wél efficiënter maakte.

Hulp nodig bij jouw eerste onderzoek met synthetic users? Wij denken graag met je mee hoe je dit slim aanpakt. Stuur ons een berichtje!