Met deze 5 tips stop jij met AI-tokens verspillen

Hoe ik erachter kwam

Tokens zijn eindig, maar toch is het verleidelijk je AI-tool te behandelen als een eindeloze bron van kennis. Totdat het dus ineens stopt. Vaak midden in je output of wanneer je net nog een belangrijke aanpassing wil doen. Daar zit je dan, met een half antwoord...

Ik heb het zelf ook af moeten leren. Ik was al een paar dagen achter elkaar in dezelfde Claude chat vragen aan het stellen, en ineens begon Claude het gesprek spontaan samen te vatten. Daar had ik niet om gevraagd, maar omdat de context zo groot was geworden dat Claude zelf weer even alles op een rijtje wilde zetten. Dat voelde als een vriendelijke tik op de schouder: jongen, je doet dit verkeerd.

Sindsdien werk ik anders. En dat scheelt zichtbaar: minder iteraties, langere sessies en betere output! Hieronder de gewoontes die de meeste tokens vreten, en wat je ervoor in de plaats doet.

Tip 1: Vat samen en begin opnieuw

Ben jij ook vaak dagenlang in dezelfde chat bezig? Dan heb je het misschien ook wel eens meegemaakt dat je AI-tool het gesprek spontaan samenvat. Dat is geen bug, maar een signaal dat de chat te vol en dat je te veel vragen in één chat hebt gesteld. 

Je AI-tool moet veel moeite steken in het onthouden van alle eerdere vragen, berichten en documenten die je al eerder in de chat hebt gedeeld. En je raadt het misschien al: dat kost heel veel tokens. 

Tip van Alrik 💡
Zie je dat signaal? Vraag direct om een samenvatting. Kopieer die, open een nieuwe chat en plak de samenvatting erin. Zo ga je verder zonder alles opnieuw uit te leggen.

Tip 2: Houd je taken apart

Even snel de landingspagina analyseren, daarna een e-mailsubject testen en omdat je toch bezig bent, ook nog een SEO-check tussendoor... Dat zijn allemaal kleine taken, maar wel erg uiteenlopende taken. 

Je AI-tool probeert continu de hele context mee te wegen. Hoe meer onderwerpen, hoe groter die context. En je voelt hem al aankomen: hoe groter de context, hoe meer tokens er per bericht opgaan.

Tip van Alrik 💡
Splits je taken op. Elke taak krijgt zijn eigen chat, ook als het maar 2 minuten kost. Zo hou je de focus in je chats. 

Tip 3: Geef context in je eerste prompt

"Schrijf een goede advertentietekst." Voor wie? Over wat? Met welke tone of voice? Je AI-tool doet een gok, en de kans is groot dat jij niet tevreden bent. Je stuurt bij, geeft feedback, vraagt om nog een versie, enzovoorts. Vijf berichten verder heb je iets bruikbaars, terwijl één goede prompt waarschijnlijk genoeg was geweest. Al dat heen-en-weer chatten kost je steeds weer tokens. 

Tip van Alrik 💡
Geef in je eerste prompt altijd 3 dingen mee: het doel, de doelgroep en het gewenste formaat.

Tip 4: Ga direct naar de kern

Je plakt er een inleiding voor, een beleefd verzoek, achtergrondinformatie die er niet toe doet, en eindigt met "alvast bedankt voor je hulp." Of je stuurt "Geweldig, dank je wel! Nu wil ik..."

Je AI-tool leest alles, en elke zin en elk woordje telt mee.

Tip van Alrik 💡
Schrap de aanloopwoorden en laat beleefdheid achterwege. Niet: "Ik zou graag willen vragen of jij misschien..." Wel: "Analyseer deze tekst op basis van het MECE-principe en geef drie verbeterpunten."

Tip 5: Bepaal je doel vóór je begint

Je springt van vraag naar vraag, zonder vooraf te weten waar je naartoe werkt. Zo ontstaan tip 1 en 2 juist: een chat die blijft groeien of een verzameling losse taken die er per ongeluk bij komen.

Je AI-tool volgt je wel, maar bouwt ondertussen een context op die alle kanten op gaat.

Tip van Alrik 💡
Weet, voordat je typt, wat de uitkomst moet zijn. Eén duidelijk doel, maximaal twee stappen. Is dat doel bereikt? Dan stop je, en begin je (indien nodig) opnieuw.

Waarom dit ertoe doet

Onthoud: tokens zijn niet gratis. Effectief omgaan met je chats, bespaart je tijd, geld en frustratie. En misschien nog wel belangrijker: hoe scherper je chat, hoe scherper het antwoord dat je terugkrijgt. Betere gewoontes verbruiken je dus niet alleen minder tokens, maar leveren ook betere output op!

Loop je tegen iets aan, of wil je samen kijken hoe je dit in jouw werk toepast? Ik denk graag met je mee.